7月3日，2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛在国家会议中心举办，论坛聚焦“AI应用落地”爱策略，以“大模型•深应用•强产业”为主题。
百度副总裁阮瑜受邀出席论坛，并发表《产业发展新动能—百度大模型应用赋能产业智变》主题演讲，分享了对大模型应用趋势变化的洞察——大模型使用成本降低、企业AI采用率提升，大模型应用形态在加速演进、应用边界在不断拓展。在此背景下，百度智能云持续推进大模型应用的创新，阮瑜现场讲解了“高拟人”数字员工的上线、视觉AI对降低企业生产成本的帮助、交通智能体的行业应用等，深入探讨人工智能如何赋能千行百业，推动数字经济高质量发展。
大模型应用所呈现出的新趋势
在过去一年，大模型应用的单价使用成本下降了将近60倍，企业AI端在使用大模型的应用比例也在大幅上升。大模型AI的应用已经开始变成企业的核心生产工具。
大模型应用本身，有三个趋势发生：
第一，从单智能体向多智能体演进，通过多个智能体分工协作，既能发挥各智能体的专业优势，又能通过交叉验证降低幻觉；第二，单模态向多模态转型，伴随底模能力提升，跨模态技术在应用端快速落地，交互形式也从单一对话拓展至图片、视频等多元模式；第三，应用形态从辅助决策向自动执行升级，随着MCP接口普及，多智能体协同自主执行能力增强，可通过流程串联完成复杂场景的产品体验。同时，伴随着大模型应用边界持续拓展，企业开发门槛也显著降低。底模能力提升推动低代码/零代码应用产品涌现，开发者得以快速生成场景化应用。当大模型与场景知识深度结合后，应用场景从高容错的简单场景向低容错的复杂场景延伸。在付费模式上，效果驱动成为重要方向，国内外客户对按效果付费的接受度逐步提高，尤其在销售线索等领域已有诸多实践案例，预示着AI RaaS（Result as a Service）模式将成为大模型应用商业模式的关键形态。
AI生产力：数字员工真的走向现实爱策略
在通用应用领域，多智能体协作正推动数字员工从概念走向现实。百度智能云数字员工通过融合数字人真人级形象技术与大模型对复杂场景及行业SOP的深度理解，形成高度拟人化交互能力，可在真实业务场景中精准响应用户需求。该产品上线15天内，官网访问量激增70%，线索收集量达传统模式的2倍，其在复杂场景下支持多轮对话即时打断、实时捕捉客户需求并跟进的能力，目前已在多行业实现落地应用。
多模态重构视觉AI：让生产成本大幅下降
除了数字员工这类场景，大模型的多模态应用也解决了很多原来小模型没有办法解决的问题。在过去，小模型的成本非常高，并且95%的碎片化需求没有办法通过小模型解决。但是当大模型的算力成本逐步下降、生成应用的成本也在下降，这使得大模型在多模态这个领域里有非常大的市场潜力和空间。
百度智能云一见正是基于多模态大模型全面重构的全视觉管理数字化平台。目前，一见已在安全生产管理、服务合规管理及品质管控等领域实现大范围覆盖，成功帮助众多客户在降本增效方面取得显著成效。
公路上的AI：从通用赋能到行业深耕
大模型在通用应用里不断延伸的同时，也在逐步去往行业领域——聚焦解决行业 “深水区” 痛点。百度智能云基于大模型技术与深厚的行业Know-how积累，推出了一系列行业应用来帮助客户解决应用落地的问题。
在交通领域，百度智能云交通Agent产品改变了传统以“人工经验”为主的交通治理模式，通过大模型辅助交通管理者、参与者在复杂路况中做出科学决策和应对。在交通治理场景中，成功打造指挥专家、信控专家、智能问答等智能体。以京雄高速为例，在其作为“准全天候通行的智慧高速”示范路的建设过程中，河北高速通过与百度智能云合作，携手实现了交通事件一站式处置，做到准确发现危险事件-危险事件发现准确率达到95%，快速完成应急处置-处置时间从1小时缩短到30分钟左右。
在信控领域，百度智能云信控专家Agent能够基于信控方案自动识别、路口流量还原，以及信控策略优化等核心能力，短时间内输出一套完整的信控解决方案。在跟鄂尔多斯一个交警大队的合作中，凭借全新的大模型信控技术，实现了整个车均延误率达到21%的改善，同时干线平峰期间的停车达到0次，真正做到了让出行畅通无阻。
应用层的更多爆发：期待共同探索
大模型未来在多模态交互、跨领域知识融合等方向潜藏海量机遇。随着底模在算法效率、长文本理解、逻辑推理等能力上持续突破，应用层将在更多场景加速落地。百度智能云期待与行业伙伴共同探索大模型与垂直领域的深度结合，推动技术从通用能力向行业专属解决方案进化，以生态共建模式解锁更多创新可能，携手赋能千行百业数字化升级。
【来源：百度智能云官方】
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